50 制造效应（1/2）

张海也知道老美在通信行业的领导地位非常之大。

硬件方面，芯片以英特儿公司和AMD为技术的领导者和垄断者，软件方面以温到死公司的温9.5为技术的研发者和垄断者，完全占据着整个计算机产业的市场和话语权。

随着科技的发展，到了3G信息时代，在移动电子产业又产生几个大霸主，烂平果公司的OIS系统和谷狗的安卓系统，成为整个手机产业和标准制定者和技术垄断方。

芯片方面完全由高通公司说了算。在两个产业不管那家高科技公司，使用任何技术都得他们专利，否则，根本玩不转。

也许有人说，华为的芯片同样有自己的核心技术。

可你知道每年要向高通上交多少专利费用吗？

你能够生产核心的芯片吗？

不能！

因为，没有最先进的EUV光刻机，这种光刻机只有一家公司能够生产，用一句话粗俗的话来说，全世界只此一家，还TM的别无分号，你有钱也找不到地方买。

所有的国产芯片，包括华为在内，华夏的芯片产业，根本没有硬件的支持。

最多只是自己设计，请人代工，如果你想研究光刻机，一是你没有时间去研究，要知道硬件的研究时间比软件的时间要漫长得多。

二是这里需要的人才和资金海了去啦，资金咱们不差钱，问题是人才的培养才是最难得的，这么高端的硬件设备，咱们从来没有见过这么高端的设备是什么样？

只知道概念，想要从头研发，比登月难度要大得多。

据说在上世纪三十年代，波音的一位工程师发现并提出学习曲线效应。当一家工厂累计生产飞机的数量不断地上升，飞机的制造成本反而在不断地下降。学习曲线的数学公式是Y=a*X^b。Y是累计单位产品的平均生产成本，a是第一批产品的生产成本，X是累计生产产品的总数，b是负数，且b的绝对值越大，意味着学习曲线进步的速度就越快。

举例来说，假定在一家飞机制造工厂中，第1架飞机的制造成本为1亿美元，第2架飞机的制造成本就可下降到为0.8亿美元，到第4架飞机的制造成本就会再下降到为0.64亿美元。

随着这家工厂累计生产飞机的数量每翻倍一次，则单架飞机的制造成本便会在前一个基础上又下降20%。事实上，“学习曲线”不止在飞机制造行业中管用，同样适用于芯片制造行业。

所以，若有一家芯片制造厂商，具备了很强的技术研发能力和先进的生产工艺，且累计生产的芯片数量比同行中的其他厂商都多的话。

则这家芯片制造厂商在市场中就理应会占有越来越多的市场份额。

比如，前不久各家媒体都报道过。

几十年后，四星公司旗下的芯片制造部门从四星分立出来后，有意和台电争抢市场份额，这或许就是学习曲线使四星非这么干不可。

当然，台积电本已经站上代工行业老大的位置，暂时无人憾动。

科技发展越快，电子行业对芯片的需求量不仅在持续地增长，还是海量的，这才是推动‘学习曲线’和‘摩尔定律’在芯片制造行业中继续前行的主动力。

1984年，芯片的销售不到100亿美元，1990年直接到500多亿美元，到2019年即会上升到为4000亿美元，为个数据还没有考虑人工智能在各行各业中大爆发的情况。

简单地说，正是因为人们对芯片的需求量在不断地上升，对芯片的要求在不断地提高，半导体行业的年产值才会不断地上升。从而引发各家芯片制造厂商，敢于拿出更多的资金来建设一家接着一家的，越来越“贵”的芯片制造工厂。