第69章 数据（2/2）

第二个星期，数据略有起色，但依然不理想。滞留时间降到四十一小时，还是超标。异常件率没变。增值服务只增加了三单。

这样下去不行。我意识到，光被动执行公司的建议不够，得有自己的办法。

我让孙师傅把滞留超过两天的包裹单号抄下来，下班后，他骑着电瓶车，按地址跑一趟，能送上门就送上门，特别是那些已知是老人或者带小孩的家庭。虽然辛苦，但效果立竿见底，滞留时间的数据好看多了。

对于增值服务，我不再硬邦邦地报价。有客户来问清洗空调，我会先问清楚空调使用年限、现状，然后给出两个选择：基础清洗（便宜，但只洗滤网）和深度清洗（贵点，包含内部除尘消毒）。大部分人选了深度清洗。客单价就这么悄悄上去了。

月底，第二份数据报表生成。我有些紧张地点开。

派件量稳定增长。滞留时间：三十八小时，虽然还超一点，但改善明显。异常件率：百分之零点九，达标。增值服务订单数：三十五单。平均客单价：六十一元。客户满意度：四点五星，差评消失了。

赵经理的电话很快又来了。这次，他语气缓和了不少：“陈老板，数据改善很明显，特别是滞留时间和增值服务客单价，说明你们动了脑筋。很好，继续保持。公司决定，下个月给你们增加百分之五的派件流量扶持。”

挂了电话，我靠在椅子上，松了口气。孙师傅凑过来看屏幕，咧开嘴：“嘿，这帮人，就认数字！”

“数字就是钱。”我指着屏幕，“流量多百分之五，这个月能多收几百块。”

数据像一根无形的鞭子，抽着我们往前跑。它冰冷，但它是我们目前唯一能握在手里的筹码。学会看懂数据，利用数据，甚至“制造”数据，成了活下去必须掌握的技能。

下一个考核周期，又会有新的指标，新的压力。但这一次，我至少摸到了一点门道。

在系统的蓝白界面和冰冷的数据背后，是人。理解数据，本质上，是理解数据背后的人，以及如何与制定规则的人周旋。